Новости

30 октября 2025
ИИ в образовательных учреждениях: запрещать или интегрировать? В РАН обсудили вызовы для современного образования школьников
На заседании круглого стола предложили сделать ставку на долгосрочную кадровую политику и создали...

20 октября 2025
Круглый стол «Будущее аграрной науки: потенциал молодых ученых»
9 октября в Президиуме Российской академии наук состоялся круглый стол «Будущее аграрной науки:...

16 октября 2025
Седьмое заседание междисциплинарного научного семинара СМУ РАН «Выбор в науке»
Седьмое заседание семинара «Выбор в науке» состоялось 14 октября 2025 г. в Институте прикладной...

08 октября 2025
Расширенное заседание Бюро СМУ РАН, посвященное использованию информационных систем обмена и обработки НТИ
7 октября в Президиуме Российской академии наук прошло расширенное заседание Бюро СМУ РАН, посвященное...

30 сентября 2025
X Всероссийский молодежный научный форум «Наука Будущего – Наука Молодых»
23–26 сентября 2025 г. в Саратовском университете состоялся 10-й юбилейный Форум «Наука будущего -...

Президент России

Российская академия наук

Министерство Образования

Система поддержки грантов Президента Российской Федерации

Булычев Александр Викторович

Булычев Александр Викторович

кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН)

координатор по отделению нанотехнологий и информационных технологий

Родился: 25.11.1982 г. в г. Архангельске.

Окончил: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет) (г. Долгопрудный), факультет управления и прикладной математики (2006), аспирантуру Института системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН) (2009).

Кандидатская диссертация: «Системный подход к анализу скрытых закономерностей в больших массивах слабоструктурированных данных» (специальность 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации) (2010). Научный руководитель к.ф.-м.н. В.Б. Бритков.

Научные интересы: байесовский и энтропийный подходы (включая численные методы) в статистике, анализе данных и машинном обучении.

Служебная деятельность: 2010–2015 гг. - Институт системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН) (м.н.с., с.н.с.); с 2015 г. – ФИЦ ИУ РАН (с.н.с., в.н.с.).

Педагогическая деятельность: Московский физико-технический институт, курс лекций и семинаров для магистров «Математическое моделирование» (с 2010 г.). Финансовый университет при Правительстве РФ, курс лекций и семинаров для бакалавров «Теория вероятностей и математическая статистика» (с 2013 г.); курс лекций и семинаров для магистров «Прикладные байесовские модели» (с 2013 г.). НИУ Высшая школа экономики, курс лекций и семинаров «Математические основы информатики» (с 2013 г.).

Общественная деятельность: член редколлегии журнала «Труды ИСА РАН» (с 2015 г.), председатель Совета молодых ученых ИСА РАН (2013–2015); председатель Совета молодых ученых ФИЦ ИУ РАН (2016–2018); член Совета молодых ученых Российской академии наук (с 2012 г.), координатор по отделению нанотехнологий и информационных технологий (ОНИТ РАН).

Гранты: руководитель и исполнитель грантов РФФИ (2012–н.в.), в том числе:
  • проект РФФИ № 17-29-07079 офи_м «Гибридные и рандомизированные методы машинного обучения в задаче приобретения процедурных знаний в коалиции когнитивных агентов» 2017–2019 гг. (рук.);
  • проект РФФИ № 20-07-00223 а «Методы рандомизированного оценивания параметров вероятностных моделей для прогнозирования временных рядов в условиях неструктурированных шумов измерений» 2020–2022 гг. (рук.).

Публикации: автор 39 публикаций.

Научные профили:
РИНЦ Author ID: 600399
ORCID ID: 0000-0001-5605-0232
Researcher ID: L-9938-2016
Профиль на сайте Google Scholar

Контакты: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 
Copyright © 2009-2025 Российская академия наук
Яндекс.Метрика